高等教育深耕計畫網站

108年校級特色研究計畫成果影片(共8件計畫案)

本校為聚焦本校特色，訂定深耕計畫補助要點，鼓勵本校教師研提特色計畫，
108年獲補助執行8件，主題含綠色能源、資訊管理、醫療領域、智慧科技等，建構本校智慧橘綠科技跨域研究方向。

WSP001-智慧健身系統
【吳有基老師_電機資訊學院/電機工程學系】

計畫研究目的擬以二年時間，以學校體適能中心為場域，將從讓傳統機械式及自由重訓健身設備具備智慧化開始，在固定式重訓設備上設計安裝感測元件，並設計穿戴式腕帶，具備慣性量測單元(Inertia Measurement Unit,IMU)及脈搏/血氧量測功能，以人工智慧—機器學習進行運動量化數據及姿態辨識，再開發出智慧手機個人E化健身教練系統，搭配InBody設備，讓使用者可以隨時量化訓練的績效，發揮「以績效為導向的激勵」作用—持續有效地健身運動，養成一輩子帶得走的正向能力，讓聯大師生擁有全人健康概念與習慣，形成健康校園特色文化。本計畫研究內涵與本校發展主軸之一的醫學工業研究契合、與健康產業相關，涉及的軟硬體開發設計技術可轉化至醫療復健，未來可進一步與本校簽署MOU教學醫院之醫院機構(大千醫院、苗栗醫院、台中榮總、國軍台中醫院、台北市立聯合醫院)合作，是一件具有挑戰性及學術實務兼備的計畫項目。

◇◆◇◆◇◆◇◆

CSP002-具有奈米結構之高品質鋁陽極膜製作
【陳建仲老師_理工學院/能源工程學系】

近年來由於奈米技術的發展，也使得在陽極處理在研究開發上更受的注目，簡便的陽極處理技術，可提供成本低廉且快速量產的製程，可實際應用生活或建築所需產品上，高階的陽極處理技術則可進一步應用在生技產業與高科技半導體產業上，隨著目前最熱門的5奈米技術半導體製程、隔熱材、綠能材料、尖端材料與生技產業等的發展，具自動化生產特性的陽極處理技術，勢必將成為各產業的製程之一。由於高品質陽極處理技術多用於高利潤產品上，使用端對於陽極膜品質的要求，例如，膜厚、色澤、封孔度、耐電壓值、硬度、與表面粗糙度的要求也是特別的嚴格，另外，具有可控制性的結構性陽極處理膜常常應用於高科技產業，其薄膜品質與製程技術屬於最高階的陽極處理技術，其陽極處理製程技術門檻與關鍵技術遠高於裝飾性陽極處理膜，一般傳統的裝飾性陽極處理廠要在短時間內，跨足具結構可控制性的陽極處理製程並非容易之事。本計畫也將藉此機會訓練學生了解陽極處理技術，並推廣具有可控制性的結構性陽極處理膜製程技術，供業界實際應用於高科技產業、能源產業與生物醫學上。

◇◆◇◆◇◆◇◆

LSP003-回收蠶繭之性能分析
【林永昇老師_理工學院/化學工程學系】

蠶繭成份主要是絲素蛋白與絲膠蛋白，在絲綢工業主要是使用絲素蛋白，而絲膠蛋白則是以廢棄物被丟棄，但絲膠蛋白富含營養與功效價值，現今已經逐漸實用於生醫材料和化妝品之中。天然物萃取物是當今化妝保養品之重要潮流，因此本研究提出蠶絲回收萃取技術開發並應用於化妝品之計畫。不同於一般絲膠蛋白回收之化學法(酸析、有機溶劑沉澱、化學混凝、離子交換回收等)或物理法(離心法、冰凍法、超濾法、電凝膠等)，我們以具商業生產價值之高壓熱水萃取法來回收萃取絲膠蛋白，將取用三種不同的溫度萃取絲膠蛋白，並進行萃取物之組成成分鑑定與分析，評估其抗氧化（總黃酮含量、總酚含量、還原能力、DPPH 自由基清除能力、ABTS 自由基清除能力）、保濕、美白等保養功效，提供未來開發相關產品效能之參考。

◇◆◇◆◇◆◇◆

CSP004-應用模糊推論於醫療數據預測模式之研究
【陳振東老師_管理學院/資訊管理學系】

隨著大數據分析與人工智慧技術的興起，使得資訊產業與醫療領域正進行跨領域的結合，進而促成智慧醫療的應用。因此，應用資訊科技與人工智慧技術於醫療資料的分析，並提供精準醫療，乃成為目前重要的課題。然而，在醫療診斷過程中，醫生必須依據自我的知識及經驗，並面對許多的醫療資料屬性進行醫療判定，因而診斷過程常存在著模糊性與不確定性，往往不容易進行精準的診斷。因此，透過模糊推論方法的應用，將能夠有效解決屬性判斷的模糊性與不確定性，進而提升醫療品質。
本研究以模糊裡埨為基礎，藉由模糊推論方法，提出一個「醫療數據的預測模式」。本研究將藉由前一年的研究成果，利用不同的特徵選曲方法及機器學習方法，篩選出重要的醫療特徵屬性。其次，本研究採用群集分析方法決定每個屬性不同的語意變數之隸屬函數，並將屬性資料模糊化以建立規則庫，並透過模糊推論系統進行模糊推論，最後藉由推論結果進行預測準確度的評估。

◇◆◇◆◇◆◇◆

HSP005-小型聚焦型太陽熱電混合系統研發(二)
【黃明輝老師_理工學院/能源工程系】

太陽能為全世界未來能源中最重要的綠色能源，也是台灣少數自有能源之一。但是陽光的能源密度低，需佔用大量土地面積。台灣大量推廣的太陽光電的轉換效率僅約在20%附近，但在國際上太陽熱電系統的效率可達40%，此種高效系統值得推廣。為了達到高效率，需要使用聚焦型太陽能收集器。本計畫第一期(107年度校級特色研究計畫)建立一套碟形反射鏡太陽能熱水器。本第二期計畫擬延續此研究，進行三項重點工作。(一)持續建置全系統。(二)改進焦點集熱器並測量其加熱效能。預計安裝儲水桶、多組溫度感測器與資料紀錄器。(三)測量太陽追縱器的精度，並作必要之改良。主持人預定指導兩組大學生，以專題研究方式進行。

◇◆◇◆◇◆◇◆

CSP006-自主型太陽能物聯微電網的負載平衡最佳化研究
【陳宇佐老師_管理學院/資訊管理學系】

能源的使用絕對是一個國家的經濟命脈，而潔淨能源的使用比例又是攸關全球氣候變遷的關鍵因素。整體來說，全球對可再生能源普及應用的需求日增，使得新興的可再生能源運用的最佳匹配是一項務實的研究挑戰，也是本校推動特色研究的主軸之一。其中，以物聯網的技術與應用特性來建構智慧化的能源管理與節能應用是頗受期望的研究主題當物聯網的應用標的設定在電力管理，則發電與調度就有機會邁向智慧化，就有機會提高綠能的使用率。換言之，以物聯網與資通訊技術架構智慧電網環境，有利於模擬數據的收集與電力調配的控制，達到電力負載平衡…等電能管理的最佳化。本計畫整合資訊管理與能源工程的專業，以物聯網概念建構負載平衡智慧化用電管理系統以資訊技術分析相關資料以探索上述用電管理負載平衡最佳化議題的可能答案。預計本研究之成果除了能夠促成本校在特色研究上的能量累積外，也將有助於產業界與學術界在物聯網應用於智慧負載平衡節能推動上的參考。

◇◆◇◆◇◆◇◆

CSP007-苗栗四縣客家話單字調半音轉換的聲學分析
【鄭明中老師_客家研究學院/客家語言與傳播研究所】

本計畫將利用聲學分析苗栗四縣客家話六個單字調，參與者為12名以苗栗四縣客家話為母語的中年層發音人（男女各半）。本計畫首先採集這些發音人的單字調，接著利用PRAAT測量基頻長度，並在基頻曲線上平均選取11個點測量基頻數值，隨後將基頻數值轉換為半音值（semitone values）。迄今為止，對於臺灣乃至大陸客家話聲調的聲學分析均採用石鋒（1990）所提之T值公式，因此本計畫將採用不同於以往的音高轉換公式，以便瞭解不同音高轉換公式的運用差異。

◇◆◇◆◇◆◇◆

HSP008-以人工智慧學習客語語音辨識之研究與應用─建置臺灣客語智慧宅
【黃豐隆老師_電機資訊學院/資訊工程學系】

因應臺灣社會老人化的趨勢，近年來政府持續大力推行長照2.0政策。「講客家話嘛也通~」本計畫研究議題，係建置一個臺灣客語智慧的居家應用系統-「臺灣客語智慧宅」。目前臺灣的客語語言已面臨大量流失的嚴重問題，我們將以人工智慧(A.I.)技術作為客語語音辨識的學習基礎，結合當前熱門最新ICT相關技術，含物聯網(Internet of Things,IoT)、大數據(Big data)與雲端計算(cloud computing)，預期可為臺灣的客家族群眾多長輩們打造一個具智慧、便利與安全樂利的居家環境，對於瀕臨消失的臺灣客家語言傳承更有正面的助益。
本計畫研究的客家語音辨識語言以臺灣四縣腔為主，未來完成的AI資訊技術將可延伸至其他腔調(如：海陸腔、大埔腔等)，甚至臺灣其他的本土語言，如閩南語或原住民語言，使用的對象亦不限於客家的長者，包含客家族群與一般民眾均可輕易使用智慧宅的相關功能。